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TP老:最后的代码诗人
凌晨三点,写字楼只剩下日光灯的嗡鸣,茶水间的咖啡渣已经堆满,角落工位的老张还在敲代码,屏幕上,Teradata存储过程像一首精密的十四行诗缓缓铺展——六百行,没有一行注释,变量名全是a1、x2,却逻辑严丝合缝,跑起来比谁都优雅。
这就是“TP老”——Teradata Procedure老程序员,在Python速成班三个月上岗的时代,他们是最后的代码诗人。
他们的黄金年代在二十年前,那时数据仓库刚兴起,能写千行存储过程的人,是企业的宝藏,老张的师父能闭着眼睛优化TP,让查询速度提升二十倍。“每个临时表就像活字印刷的字块,”师父说,“排版对了,印出来才漂亮。”他们像工匠对待紫檀木般对待代码——磨光每处接榫,削薄每个冗余。
变化是从云原生开始的,年轻同事用诧异眼神看老张坚持的存储过程开发模式。“张工,这个用Python几十行就能搞定。”分布式计算把数据切片分散,曾经引以为傲的集中式优化,在横向扩展能力面前突然显得笨重。
我见过老张尝试学习新技术,五十岁的人,把Spark官方文档打印出来,用红笔认真划线标注,但看到第N次报错时,他默默关掉页面,重新打开了Teradata SQL Assistant,不是学不会,是那套思维体系、那份对单一数据源精雕细琢的信仰,已经长成他职业生命的骨架。
更深的隔阂在于工作哲学,年轻人追求“快速迭代,容忍失败”;老张们信奉“一次写对,永远运行”,当年轻同事炫耀一天提交十个版本,老张轻声说:“我二十年前写的结算程序,到现在还在跑,从没出过错。”
但世界不需要永不出错的程序了,世界需要快速试错。
某个加班的深夜,老张帮我解决一个棘手的数据一致性问题,他写了段二十七行的存储过程,像手术刀般精准。“你看,”他指着屏幕,“数据在这里拐弯,在这里聚合,最后在这里沉淀——像不像河流?”
那一刻我忽然理解,对他们而言,代码不只是工具,更是对秩序和美感的执念,在算力廉价、失败成本极低的今天,这种执念显得过时,却也珍贵。
老张的工位越来越安静,公司系统迁移计划已经启动,三年内全面上云,他退休前,大概能看到自己最得意的几个存储过程被彻底弃用。
但他仍在写TP,就像匠人明知机制品更便宜,仍要手工打磨最后一件器物,那不是顽固,是坚守——坚守着某个即将随他们一同消失的标准:在那个标准里,代码不仅要能跑,还要跑得优雅;程序不仅是工具,还是创作者留在世上的签名。
这些“TP老”们,是一个时代的活化石,是最后一批相信代码可以有诗意的人,他们终将退出历史舞台,但在某个角落,总有年轻的程序员会在 legacy code 里邂逅他们留下的杰作——那些没有注释却清晰如诗的逻辑,那些将性能压榨到极致的结构。

那时他们会明白,在“快速实现”成为唯一标准的时代,曾经有人用另一种方式写过代码:慢一些,但深一些;旧一些,但美一些。
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